Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Семейные связи и хорошие должности. Где работают родственники невестки Лукашенко
  2. Спросили у МИД Польши, как возвращение Почобута отразится на беларусах в этой стране и выдаче им документов
  3. Лукашенко потребовал «защитить детей от всякого рода проходимцев» в образовании
  4. Спецпосланник президента США Коул приедет в Беларусь 14 сентября
  5. «Теща» Лукашенко пыталась уничтожить частную медицину, но не получилось. Вспоминаем, как начиналась эра медцентров в Беларуси
  6. Автоперевозчики будут передавать сведения о пассажирах, которые едут за границу, в единую государственную информационную систему
  7. «С нас потом спросит руководство». Школы начали собирать информацию о сожителях родителей своих учеников — учительница объяснила зачем
  8. В Литве предложили вслед за Латвией полностью прекратить автобусное сообщение с Беларусью
  9. МВД хочет взять под контроль домофоны
  10. «Интересы собственной страны». Бабарико сказал, чей Крым, и объяснил, почему раньше уходил от прямого ответа на этот вопрос
  11. В 2027 году заработают три изменения для тех, кто выезжает за границу
  12. Соцслужбы сделали предупреждение из-за повышения пенсий
  13. В четверг погода резко изменится. Объявлен оранжевый уровень опасности
  14. Минчане снова выстроились в очередь за квартирами. Вокруг какого ЖК ажиотаж на этот раз?


/

Музыкальные привычки могут намекать на уровень интеллекта — но не так, как принято думать. К такому выводу пришли исследователи, проанализировав повседневное прослушивание музыки и сопоставив его с когнитивными способностями людей, пишет PsyPost.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com

Ученые попытались выйти за рамки классических тестов интеллекта, которые обычно проходят в стрессовых условиях и не всегда отражают поведение человека в реальной жизни. Вместо этого они сосредоточились на цифровых следах — в частности, на том, какую музыку люди слушают ежедневно.

В исследовании, опубликованном в Journal of Intelligence, приняли участие 185 человек. В течение пяти месяцев специальное приложение на их смартфонах фиксировало каждую прослушанную композицию. Всего было проанализировано более 58 тысяч уникальных треков. Параллельно участники прошли короткий тест на когнитивные способности, включающий логическое мышление, словарный запас и математические навыки.

Главный вывод оказался неожиданным: наибольшую связь с уровнем интеллекта показали не музыкальные характеристики вроде темпа или жанра, а тексты песен. Именно лирика — ее темы, язык и эмоциональная окраска — оказалась наиболее информативной.

Так, люди, предпочитающие песни с более сложными или менее «позитивными» текстами, в среднем показывали более высокие результаты в тестах. Исследователи предполагают, что меланхоличная или рефлексивная музыка может привлекать тех, кто склонен к размышлениям и анализу.

Кроме того, более высокий уровень когнитивных способностей чаще наблюдался у тех, кто слушал музыку на разных языках и в целом проводил больше времени за прослушиванием. Интересно, что предпочтение студийных записей (в отличие от «живых» концертов) также оказалось связано с более высокими результатами — возможно, из-за более структурированного и «чистого» звучания.

Для обработки такого объема данных исследователи использовали методы машинного обучения, позволяющие находить сложные и нелинейные связи. При этом они подчеркивают: выявленная зависимость остается слабой и не позволяет точно определять интеллект человека по плейлисту.

Ученые также предупреждают, что речь идет лишь о корреляции, а не о причинно-следственной связи. Иными словами, определенная музыка не делает человека умнее — так же как высокий интеллект не «заставляет» слушать конкретные песни. На результаты могли повлиять и другие факторы, например возраст или культурный контекст.

Тем не менее исследование открывает перспективы для дальнейшего изучения того, как повседневное цифровое поведение может отражать когнитивные особенности человека. В будущем, считают авторы, такие данные — в сочетании с другими цифровыми следами — могут помочь в разработке адаптивных технологий или даже в ранней диагностике когнитивных нарушений.